聯(lián)智創(chuàng)新·智慧種業(yè)科研育種管理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的育種軟件
我國(guó)作為農(nóng)耕文明古國(guó)，育種是農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力；然而傳統(tǒng)育種方法耗時(shí)長(zhǎng)，成本高，與傳統(tǒng)育種方法相比，智能育種平臺(tái)能處理大量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行精準(zhǔn)、快速分析，顯著縮短育種周期；同時(shí)通過算法分析能夠更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)品種性狀，甄別優(yōu)良品種，從而幫助選擇更優(yōu)方案，減少資源損耗。
安徽聯(lián)智創(chuàng)新軟件有限公司，智慧種業(yè)科研育種管理系統(tǒng)，從制定育種計(jì)劃-種質(zhì)資源管理-組合測(cè)試管理-數(shù)據(jù)采集-資源對(duì)比-試驗(yàn)報(bào)告等環(huán)節(jié)，全流程自動(dòng)對(duì)接，各數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)自動(dòng)生成，讓育種數(shù)據(jù)一目了然。
育種計(jì)劃：
支持自定義模版一鍵創(chuàng)建育種計(jì)劃，包括計(jì)劃時(shí)間、組合信息等，可關(guān)聯(lián)相關(guān)人員審批；
同時(shí)，系統(tǒng)還支持對(duì)育種計(jì)劃調(diào)整并保留完整的調(diào)整記錄；
親本領(lǐng)用：
育種計(jì)劃提交審核通過后，系統(tǒng)可根據(jù)計(jì)劃內(nèi)容自動(dòng)生成親本領(lǐng)用單，并提示親本關(guān)聯(lián)組合數(shù)量，展示親本信息，如庫(kù)存不足可提示預(yù)警。
數(shù)據(jù)采集：
在育種工作中，觀測(cè)組合田間表現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生很多育種數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)育種數(shù)據(jù)獲取往往是依靠人工收集，勞動(dòng)強(qiáng)度非常大、操作時(shí)間長(zhǎng)、操作難度高等。
為了方便數(shù)據(jù)采集，除了PC端外，科研育種管理系統(tǒng)還提供了小程序端，打開手機(jī)登錄小程序，用戶即可開始采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)隨時(shí)上傳下載，支持分階段或不同時(shí)間記錄，并保留修改內(nèi)容等信息。
組合測(cè)試：
在完成育種計(jì)劃種植后，系統(tǒng)支持由不同的部門創(chuàng)建組合測(cè)試任務(wù)，并填寫每一輪示范數(shù)據(jù)，選擇晉級(jí)的組合，還可選擇臨時(shí)組合（對(duì)照、示范）一并進(jìn)行種植測(cè)試。
數(shù)據(jù)分析：
育種是非常系統(tǒng)性的工作，由很多工作部分組成，每個(gè)部分都會(huì)產(chǎn)生大量的育種數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)。如果僅僅依靠育種工作者對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，往往難以對(duì)其中真實(shí)可靠的信息進(jìn)行獲取，這就需要使用綜合判斷方法幫助育種工作人員選擇最優(yōu)質(zhì)的品種。在國(guó)外育種行業(yè)中，孟山都、先正達(dá)等企業(yè)都形成了相應(yīng)育種試驗(yàn)管理平臺(tái)，通過對(duì)大量育種數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，從而實(shí)現(xiàn)育種工作水平的提升。
聯(lián)智創(chuàng)新·智慧種業(yè)科研育種管理系統(tǒng)，通過對(duì)育種數(shù)據(jù)資料的系統(tǒng)分析，自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告，為育種家選擇品種提供數(shù)據(jù)支撐。
在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等持續(xù)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在作物育種中產(chǎn)生的作用更為顯著。通過對(duì)傳統(tǒng)育種方式進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，促使育種工作呈現(xiàn)數(shù)字化、信息化、智能化等趨勢(shì)發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)育種工作效率和質(zhì)量提升的有效途徑。
